Ricerca e pubblicazioni

Aree di competenza

  • Ricostruzione tomografica analitica
  • Ricostruzione tomografica iterativa
  • Estensione del campo di vista in CBCT
  • Riduzione artefatti metallici (MAR)
  • Correzione dello scatter
  • Dual-energy CT
  • Correzione del beam hardening
  • Riduzione artefatti basata su ML
  • Commissioning e QA di scanner
  • Caratterizzazione dei rivelatori flat panel
  • Calibrazione geometrica / flexmap
  • Sistemi di acquisizione embedded
  • Tracking ottico e stereotassi
  • Registrazione di immagini
  • Localizzazione e tracking
  • Simulazione Monte Carlo (Geant4 / OpenGATE)
  • Chirurgia assistita da computer (CAS)
  • Modellazione 3D e stereolitografia da CT/CBCT
  • Navigazione chirurgica

Tesi di dottorato · cum laude

Development of Technologies for In-Room Image Guidance in Hadron Therapy

Politecnico di Milano · Novembre 2019 - Marzo 2024 · Relatore: Prof. Guido Baroni

Sei capitoli dedicati alla progettazione, calibrazione e validazione clinica di un sistema di imaging in sala per l'adroterapia: dall'estensione del campo di vista in geometria cone-beam (raggio quasi raddoppiato, da 102 a 181 mm) alle strategie di imaging 4D correlate al respiro, fino alle tecniche di deep learning per la riduzione degli artefatti nella CBCT.

Leggi la tesi integrale (PDF, Politesi - Politecnico di Milano)

Articoli su rivista

  • Belotti, G., Fattori, G., Baroni, G., Rit, S. (2024). Extension of the cone-beam CT field-of-view using two complementary short scans. Medical Physics, 51(5), 3391-3404.

    DOI: 10.1002/mp.16869
  • Knausl, B., Belotti, G., et al. (2024). A review of the clinical introduction of 4D particle therapy research concepts. Physics and Imaging in Radiation Oncology, 29, 100535.

    DOI: 10.1016/j.phro.2024.100535
  • Rossi, M., Belotti, G., et al. (2024). Feasibility of proton dosimetry overriding planning CT with daily CBCT elaborated through generative artificial intelligence tools. Computer Assisted Surgery, 29(1), 2327981.

    DOI: 10.1080/24699322.2024.2327981
  • Belotti, G., Rossi, M., Pella, A., Cerveri, P., Baroni, G. (2023). A new system for in-room image guidance in particle therapy at CNAO. Physica Medica, 114, 103162.

    DOI: 10.1016/j.ejmp.2023.103162
  • Antonioli, L., Pella, A., Ricotti, R., Rossi, M., Fiore, M.R., Belotti, G., et al. (2021). Convolutional Neural Networks Cascade for Automatic Pupil and Iris Detection in Ocular Proton Therapy. Sensors, 21(13), 4400.

    DOI: 10.3390/s21134400
  • Rossi, M., Belotti, G., et al. (2021). Image-based shading correction for narrow-FOV truncated pelvic CBCT with deep convolutional neural networks and transfer learning. Medical Physics, 48(11), 7112-7126.

    DOI: 10.1002/mp.15282
  • Ricotti, R., Pella, A., Mirandola, A., Fiore, M.R., Belotti, G., et al. (2021). Dosimetric effect of variable rectum and sigmoid colon filling during carbon ion radiotherapy to sacral chordoma. Physica Medica, 90, 123-133.

    DOI: 10.1016/j.ejmp.2021.09.012

Atti di conferenza

  • Belotti, G., Rit, S., Baroni, G. (2022). Extension of the cone-beam CT field-of-view using two short scans with displaced centers of rotation. Seventh International Conference on Image Formation in X-Ray Computed Tomography (XCT22), SPIE, 12304.

    DOI: 10.1117/12.2646384
  • Russo, F.M., Lamminger, L., Belotti, G., Parodi, K., Deutschmann, H., Steininger, P. (2024). Enhancing CBCT image quality using a novel sCT-based shading correction. XXth International Conference on the Use of Computers in Radiation Therapy (ICCR 2024), Lione, Francia.

Altri contributi

Per completezza, contributi accademici precedenti al di fuori dell'ambito dell'imaging a raggi X:

  • Skurzok, M., Bazzi, M., Belotti, G., et al. (2019). Low-energy K⁻ hadronic interactions with light nuclei by AMADEUS. JPS Conference Proceedings, 26, 023011.

    DOI: 10.7566/JPSCP.26.023011
  • Skurzok, M., Bazzi, M., Belotti, G., et al. (2020). Low-energy K⁻ nucleon/multi-nucleon interaction studies by AMADEUS. Recent Progress in Few-Body Physics, Springer Proceedings in Physics, 238, 937-941.

    DOI: 10.1007/978-3-030-32357-8_145

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